データの収集と結合

1. ICTを活用した問題解決

防災や地域の課題を解決するには、多くのデータを集め、有益な情報を取り出して解決策を作り、実行することが必要です。近年は、情報機器やネットワークの発達により、オープンデータ（広く公開されたデータ）が増え、統計学や情報技術を使ってデータを分析できるようになりました。種類・量・発生速度が大きいデータ群はビッグデータと呼ばれ、扱う目的に合わせた蓄積・処理が必要です。

問題解決は、計画（Plan）を立て、実行（Do）し、結果を評価（Check）して、改善（Act）する流れを繰り返します。データを使って効果を確かめ、次の計画に戻すのがポイントです。

2. データの収集

公開データは、表計算ソフトの XLSX 形式、値を「,」で区切った CSV 形式、タグで情報の種類を示す XML 形式などで提供されます。プログラムやWebサービス間の受け渡しでは、キーと値を組にして表す JSON もよく使われます。分析に必要なデータは、Web 上の表を表計算ソフトに貼り付けて集めることもあります。

{"地域":"東町","雨量_mm":12,"警報":false}

3. データの結合

複数のデータを組み合わせると、新しい情報が得られます。データを結合するには、結合キーという共通の項目（例: 時刻）が必要です。

4. データの性質に合う扱い

集計方法は、数値の意味と調べたいことに合わせて選びます。1時間ごとの降水量から1日の降水量を求めるなら合計します。一方、郵便番号は地域を示す識別子なので、平均や最大を計算しても地域の大小は表せません。また、摂氏温度の10℃と20℃は、20℃が「2倍の温度」を意味しません。単位や尺度の性質を確認してから集計します。

例: 収集の計画

段階別の練習

易（基本の確認）

1. オープンデータとは何か、一言で答えなさい。
   答えと解き方

   広く公開され、誰でも利用できるデータ。
2. CSV 形式では、値をどの記号で区切るか。
   答えと解き方

   「,」（カンマ）。

標準（手順を組み合わせる）

1. 結合キーとして適切な項目を、時刻を含む表の例で答えなさい。
   答えと解き方

   時刻（両方の表に共通して入る項目）。
2. 同じ時刻の水位と雨量を1行にまとめる操作を何と呼ぶか。
   答えと解き方

   結合（複数の表を共通の項目で結び付ける）。
3. 1時間ごとの降水量から1日分の降水量を求めるには、どのように集計するか。
   答えと解き方

   時間ごとの降水量を合計する。知りたい量が「1日の合計」だから。

共通テスト形式（読み取りと判断）

1. ある表には時刻と水位、別の表には時刻と雨量が入っている。両者を1つの表にするために必要なものは何か。
   答えと解き方

   結合キー（共通の時刻）。
2. XML の役割を、タグの言葉で説明しなさい。
   答えと解き方

   データの種類を示すタグで、情報を区切って記録する形式。
3. JSON の {"地域":"東町","雨量_mm":12} で、キーと値の組を1つ挙げなさい。
   答えと解き方

   「地域」がキー、「東町」が値（または「雨量_mm」がキー、「12」が数値の値）。JSONは項目名と値を組にして記録する。
4. PDCA の4段階を順に並べ、結果の確認に当たる段階を示しなさい。
   答えと解き方

   Plan（計画）→ Do（実行）→ Check（評価・確認）→ Act（改善）。結果を確認するのは Check。

振り返り

• オープンデータを、集める目的と結び付けて説明できましたか。
• 結合キーがないと結合できない理由を説明できましたか。